Docs / Framework Matrix

🧮 Framework Matrix

Framework Matrix adalah metode analisis kualitatif terstruktur (Ritchie & Spencer 1994, Gale et al. 2013) yang sangat cocok untuk sintesis lintas-artikel dan riset kebijakan / multi-kasus dengan kerangka analitik a priori.

Apa itu

Framework Matrix = matriks 2 dimensi:

  • Baris = kasus / dokumen / partisipan (mis. 30 artikel SLR).
  • Kolom = tema / kategori analitik / variabel kerangka (mis. metodologi, populasi, temuan, limitasi).
  • Sel = ringkasan tematik per kasus per kategori (in vivo quote opsional).

Berbeda dengan tematik eksploratif, framework matrix menggunakan kategori yang ditentukan sebelumnya berdasarkan research questions atau theoretical framework.

Kapan pakai

  • Ekstraksi lintas-artikel, ekstrak data sistematis dari 20-100+ artikel dengan kerangka yang sama.
  • Riset kebijakan, komparasi implementasi kebijakan antar daerah / negara.
  • Multi-case study: Yin (2018), komparasi 4-12 kasus organisasi/institusi.
  • Mixed deductive-inductive, saat Anda punya kerangka tapi tetap open untuk tema baru (kolom emergent themes).
  • BUKAN cocok untuk: riset eksploratif murni, fenomenologi, grounded theory (kategori muncul dari data, bukan ditentukan dulu).

Cara pakai

  1. Upload semua dokumen / artikel ke workspace (PDF, DOCX, TXT).
  2. Buka launcher Framework Matrix.
  3. Definisikan kolom kerangka (mis. Author/Year, Method, Sample, Key Finding, Limitation). Bisa pre-fill dari template PRISMA / CASP.
  4. Per dokumen, AI extract draft per kolom (Sonnet 4) → Anda review & edit.
  5. Klik Lock per sel saat sudah final.
  6. Export matrix sebagai DOCX / Excel untuk lampiran SLR / appendix thesis.

Output

  • Matrix interaktif (sticky header + freeze first column).
  • Cell editor dengan AI-draft + in-vivo quote attribution (page number jika PDF).
  • Export DOCX (table landscape) / Excel (worksheet) / Markdown.
  • Auto-link ke Crosstab Query untuk pola lintas-kasus.
  • PRISMA flow diagram (jika SLR template dipilih).

Caveat

  • AI extraction bukan ground truth, selalu verifikasi cell terhadap dokumen asli. AI bisa hallucinate atau salah parsing tabel kompleks.
  • Quality framework matter, matriks selemah kategorinya. Definisi ambigu = sel ambigu. Iterate kolom dulu sebelum coding penuh.
  • Biaya AI: ~200-400 token per dokumen per kolom (Sonnet 4). Untuk 30 artikel × 6 kolom = ~36K-72K token (~Rp 1.500-3.000).
  • Tidak menggantikan critical appraisal, gunakan CASP / JBI checklist terpisah untuk quality assessment SLR.

Literatur

  • Ritchie, J., & Spencer, L. (1994). Qualitative data analysis for applied policy research. In Analyzing Qualitative Data (pp. 173–194). Routledge.
  • Gale, N. K., Heath, G., Cameron, E., Rashid, S., & Redwood, S. (2013). Using the framework method for the analysis of qualitative data in multi-disciplinary health research. BMC Medical Research Methodology, 13(117).
  • Yin, R. K. (2018). Case Study Research and Applications: Design and Methods (6th ed.). SAGE.
  • Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement. BMJ, 372:n71.