Docs / Crosstab Query

🔀 Crosstab Query

Crosstab Query (atau Matrix Coding Query) memungkinkan Anda iris data koding berdasarkan atribut informant atau dokumen, misalnya bandingkan kode antara laki-laki vs perempuan, atau antara dosen senior vs junior. Inspirasi NVivo Matrix Coding Query, tapi dengan AI insight overlay.

Apa itu

Crosstab adalah tabel silang yang menampilkan frekuensi kode di setiap sel, baris = nilai atribut 1 (mis. gender), kolom = nilai atribut 2 (mis. kode atau tema). Setiap sel angka = jumlah quote yang ter-tag kode itu dari informant dengan atribut tersebut.

Kapan pakai

  • Mencari pola demografi, apakah tema "burnout" lebih sering muncul di perempuan? Apakah informant senior lebih sering bicara "leadership"?
  • Triangulasi sumber, apakah pola yang sama muncul di interview vs FGD vs dokumen?
  • Negative case identification, sel yang kosong/jarang = potensi outlier (lihat juga AI Outlier Surfacing).
  • BAB IV evidence, sertakan crosstab sebagai tabel hasil yang menunjukkan distribusi tematik.

Cara pakai

  1. Buka workspace TEMATIK-PRO → launcher Matrix Coding Query (kategori Visualization atau Analytics).
  2. Pilih atribut baris (mis. gender, role, source_type).
  3. Pilih atribut kolom (umumnya code atau theme).
  4. Klik Generate. Tabel render dalam ~2 detik.
  5. Klik sel angka untuk drill-down → buka semua quote dalam sel tersebut.
  6. Klik AI Insights untuk overlay observasi Sonnet 4 (3-5 pola, severity tag).

Output

  • Tabel interaktif baris × kolom (heatmap warna density opsional).
  • Drill-down quote panel per sel.
  • AI Insights: pola dominan, anomali, gap coverage.
  • Export sebagai CSV / PNG untuk lampiran thesis.

Caveat

  • Frekuensi ≠ signifikansi. Crosstab adalah descriptive, bukan inferensial. Jangan klaim "signifikan secara statistik" tanpa uji chi-square (gunakan Analisis Kuantitatif).
  • Sample size rendah → pola bisa kebetulan. Minimal 8-12 informant per atribut value untuk pola yang dipercaya.
  • Biaya AI Insights: ~80-150 token per analisis (Sonnet 4). Crosstab itu sendiri gratis (pure SQL aggregation).
  • Tidak menggantikan thematic analysis, crosstab hanya melengkapi narasi tematik, bukan menggantikan interpretasi peneliti.

Literatur

  • Bazeley, P. (2013). Qualitative Data Analysis: Practical Strategies. SAGE, bab Matrix Queries.
  • Miles, M.B., Huberman, A.M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook (3rd ed.). SAGE, bab Display Methods (Matrix Display).
  • QSR International. (2020). NVivo Help. Matrix Coding Queries. (Komparasi fitur).