Risos AI Risos AI
Ketik untuk mencari Cari di analisis, proyek riset, dan sesi chat Anda.
Notifikasi
Memuat…
U

Modul 5 · Data Uji dan Lingkungan Uji: Sumber Kegagalan Palsu yang Paling Sering

  • Menyusun kumpulan data uji tujuh baris yang menutup kasus normal, kasus tepi, dan kasus tolak tanpa memakai data pribadi nyata, serta menjelaskan pada kolom terpisah alasan keberadaan tiap barisnya.
  • Menerapkan prosedur penyetelan ulang data dan lingkungan lima langkah sebelum setiap putaran uji sehingga hasil antarputaran dapat dibandingkan.
  • Menganalisis kegagalan uji dengan empat pertanyaan triase untuk memutuskan apakah penyebabnya ada pada produk, pada data uji, atau pada konfigurasi lingkungan.
  • Merumuskan kartu lingkungan uji delapan butir yang cukup lengkap sehingga penguji lain dapat mengulang putaran uji yang sama dan memperoleh hasil yang sama.
pengantar · 10 menit

Ketika Laporan Cacatmu Dikembalikan dengan Catatan "Tidak Bisa Diulang"

kuliah · 20 menit

Kumpulan Data Uji adalah Kumpulan Keputusan yang Harus Bisa Dijelaskan

peragaan · 20 menit

Menyetel Ulang Data dan Lingkungan: Lima Langkah, Dikerjakan Sampai Selesai

template · 15 menit

Tiga Format, Satu Daftar Periksa, dan Dua Tugas yang Harus Dikerjakan

studi kasus · 20 menit

Tiga Kegagalan dalam Satu Hari, Tiga Penyebab yang Berbeda

refleksi · 10 menit

Lima Salah Paham yang Mahal, dan Daftar Periksa Sebelum Lanjut

kuis · 15 menit

Kuis: Empat Keputusan di Lapangan

Kuis terbuka setelah kelas ini dimiliki.

Isi modul ini belum terbuka

Modul 1 kelas ini bisa dicicipi tanpa membeli. Untuk modul lainnya, buka aksesnya dulu.

Lihat pilihan akses