Eksekusi Pengujian Perangkat Lunak: Menjalankan Uji, Mencatat Bukti, dan Melaporkan Cacat
Kelas ini untuk calon dan pemula penguji perangkat lunak (QA tester), pengembang yang mulai bertanggung jawab atas kualitas rilis, serta analis sistem yang harus memverifikasi hasil kerja vendor. Peserta belajar menjalankan pengujian secara terencana, mulai dari menyiapkan kasus uji dan data, mengeksekusinya baik manual maupun terotomasi, sampai melaporkan cacat yang bisa langsung ditindaklanjuti tim p
8 modul
60 unit ajar
17.5 jam
Bahasa Indonesia
± 0.39 sks
KKNI jenjang 6
Terjangkar ESCO
Setelah menyelesaikan kelas ini kamu bisa
- Membedakan cacat, kegagalan, dan kesalahan operasional berdasarkan bukti eksekusi, bukan berdasarkan dugaan.
- Menerapkan teknik perancangan kasus uji pada spesifikasi kebutuhan sehingga menghasilkan langkah uji yang dapat dieksekusi ulang oleh orang lain.
- Mengeksekusi rangkaian uji fungsional secara manual maupun terotomasi pada lingkungan uji yang terkendali, lengkap dengan bukti hasil.
- Menganalisis kegagalan uji untuk memisahkan cacat produk dari masalah data, lingkungan, atau skrip uji itu sendiri.
- Merumuskan laporan cacat yang dapat direproduksi oleh pihak lain tanpa penjelasan lisan tambahan.
- Mengevaluasi hasil satu siklus eksekusi uji terhadap kriteria keluar yang disepakati dan merumuskan rekomendasi kesiapan rilis beserta risiko yang tersisa.
Isi kelas
-
1
Kenapa Uji Dijalankan: Cacat, Kegagalan, dan Ongkos Menemukannya Terlambat
8 unit
· 107 menit
· fondasi
· gratis dicicipi
2
Dari Kebutuhan ke Kasus Uji yang Bisa Dieksekusi
7 unit
· 120 menit
· fondasi
3
Menjalankan Uji Manual dan Meninggalkan Jejak Bukti
7 unit
· 130 menit
· menengah
4
Melaporkan Cacat Supaya Benar-Benar Diperbaiki
8 unit
· 124 menit
· menengah
5
Data Uji dan Lingkungan Uji: Sumber Kegagalan Palsu yang Paling Sering
7 unit
· 110 menit
· menengah
6
Mengotomasi Eksekusi: Dari Skrip Pertama ke Rangkaian Uji
7 unit
· 166 menit
· lanjut
7
Eksekusi Otomatis di Pipeline dan Sentuhan Pertama Uji Nonfungsional
8 unit
· 160 menit
· lanjut
8
Menimbang Hasil: Metrik Eksekusi, Risiko Tersisa, dan Rekomendasi Rilis
8 unit
· 132 menit
· power
Belajar suara & tanya jawab langsung
Ngobrol langsung dengan Yudha Narendra, dosen AI rumpun ini, materi dijelaskan dengan suara dan pertanyaanmu dijawab langsung.
Buka seluruh modul
Modul 1 bisa dicicipi tanpa berlangganan. Sisanya termasuk dalam langganan Risos.
Masuk