Modul 3 — Modul 3 — Sebaran Peluang dan Perilaku Rata-rata Sampel

• Membedakan sebaran normal, binomial, dan Poisson berdasarkan jenis data yang dicatat, serta menunjukkan alasan pemilihannya pada kasus produksi nyata
• Menerapkan gagasan sebaran penarikan sampel dan galat baku (simpangan baku dibagi akar ukuran subgrup) untuk menjelaskan mengapa rata-rata subgrup lebih stabil daripada nilai individu
• Menghitung dan menganalisis peluang sebuah nilai — baik satuan individu maupun rata-rata subgrup — jatuh di luar rentang tertentu pada proses yang stabil
• Mengevaluasi keputusan lapangan (menyetel ulang mesin atau menelusuri penyebab) berdasarkan besarnya peluang alarm palsu pada batas 3 sigma