Risos AI Risos AI
Ketik untuk mencari Cari di analisis, proyek riset, dan sesi chat Anda.
Notifikasi
Memuat…
U

Modul 7 — Modul 7 — Ekstraksi Informasi, Pembangkitan, dan Model Bahasa Besar

  • Menerapkan pengenalan entitas bernama untuk mengekstraksi informasi terstruktur dari dokumen berbahasa Indonesia, misalnya nama pihak, nomor dokumen, dan nilai kontrak dari surat perjanjian.
  • Merumuskan rancangan sistem tanya-jawab yang menggabungkan pencarian dokumen internal dengan model pembangkit, lengkap dengan batas tanggung jawab dan metrik tiap komponen.
  • Mengevaluasi keluaran model pembangkit terhadap risiko halusinasi memakai rubrik penilaian dan kumpulan kasus uji yang disusun sendiri.
  • Membedakan situasi yang layak ditangani model bahasa besar dari situasi yang lebih tepat ditangani ekstraksi berbasis encoder atau aturan, dengan menimbang biaya, ketertelusuran, dan bentuk keluaran.
pengantar · 10 menit

Enam ratus berkas dan satu permintaan rekap

kuliah · 25 menit

Pengenalan entitas bernama: mengubah paragraf menjadi baris tabel

kuliah · 25 menit

Tanya-jawab atas dokumen internal: membagi tanggung jawab dan mengujinya

contoh · 30 menit

Dikerjakan bersama: dari surat perjanjian ke tabel, dari pertanyaan ke jawaban yang bisa dipertanggungjawabkan

miskonsepsi · 15 menit

Lima salah paham yang mahal

kuis · 15 menit

Kuis: empat keputusan

Kuis terbuka setelah kelas ini dimiliki.

rangkuman · 10 menit

Rangkuman dan daftar periksa mandiri

Isi modul ini belum terbuka

Modul 1 kelas ini bisa dicicipi tanpa membeli. Untuk modul lainnya, buka aksesnya dulu.

Lihat pilihan akses