Mengolah Data Kualitatif: dari Transkrip ke Temuan
Kelas ini untuk siapa saja yang sudah punya bahan kualitatif — rekaman wawancara, catatan lapangan, dokumen, atau percakapan daring — tetapi bingung mengubahnya menjadi temuan yang bisa dipertanggungjawabkan. Setelah selesai, peserta mampu menyiapkan bahan mentah menjadi korpus yang rapi, mengodenya secara sistematis, menaikkannya menjadi tema, menguji kekuatan temuan, dan menyajikannya lengkap de
8 modul
56 unit ajar
13.7 jam
Bahasa Indonesia
± 0.3 sks
KKNI jenjang 6
Terjangkar ESCO
Setelah menyelesaikan kelas ini kamu bisa
- Membedakan pertanyaan yang tepat dijawab dengan data kualitatif dari pertanyaan yang lebih tepat dijawab dengan data angka, beserta konsekuensinya pada cara pengumpulan bahan
- Menerapkan alur kerja pengolahan data kualitatif secara berurutan: penyiapan korpus, pembacaan mendalam, pengodean, pengelompokan tema, sampai penyajian
- Menganalisis satu himpunan data kualitatif nyata menjadi tema yang punya definisi, batas, dan bukti kutipan yang jelas
- Mengevaluasi kekuatan temuan sendiri menggunakan triangulasi, penelusuran kasus menyimpang, dan pemeriksaan kecukupan data
- Merumuskan laporan temuan yang memisahkan bukti, tafsir, dan klaim, sehingga pembaca bisa menilai sendiri dasar kesimpulannya
- Mengevaluasi kapan bantuan perangkat lunak atau mesin layak dipakai dalam pengolahan kualitatif dan di mana batas tanggung jawab manusia tetap berada
Isi kelas
-
1
Watak Data Kualitatif dan Kapan Ia Dipakai
7 unit
· 96 menit
· fondasi
· gratis dicicipi
2
Menyiapkan Korpus: dari Rekaman Menjadi Bahan Siap Olah
7 unit
· 96 menit
· fondasi
3
Pembacaan Mendalam dan Memo Analitik
7 unit
· 100 menit
· menengah
4
Pengodean: Memberi Nama pada Potongan Makna
7 unit
· 96 menit
· menengah
5
Menaikkan Kode Menjadi Kategori dan Tema
7 unit
· 110 menit
· menengah
6
Menguji Temuan: Triangulasi, Kasus Menyimpang, dan Kecukupan Data
7 unit
· 110 menit
· lanjut
7
Menyajikan Temuan agar Bisa Diperiksa Orang Lain
7 unit
· 110 menit
· lanjut
8
Skala Besar dan Bantuan Mesin: Perangkat Lunak, Kerja Tim, dan Batasnya
7 unit
· 104 menit
· power
Belajar suara & tanya jawab langsung
Ngobrol langsung dengan Damar Prasetyo, dosen AI rumpun ini — materi dijelaskan dengan suara dan pertanyaanmu dijawab langsung.
Buka seluruh modul
Modul 1 bisa dicicipi tanpa berlangganan. Sisanya termasuk dalam langganan Risos.
Masuk