Modul 7 — Pola Tanpa Label: Klasterisasi, Aturan Asosiasi, dan Deteksi Anomali

• Menerapkan klasterisasi pada kasus segmentasi nyata dan merumuskan jumlah kelompok berdasarkan gabungan ukuran teknis dan uji kebermaknaan bagi pengguna hasil.
• Membedakan makna dukungan, keyakinan, dan lift pada aturan asosiasi, serta mengevaluasi aturan mana yang layak ditindaklanjuti dan mana yang sekadar akibat popularitas satu barang.
• Mengevaluasi hasil deteksi anomali dengan menghitung beban penanganan kasus salah tandai dan menimbangnya terhadap kerugian kasus yang lolos.